Комплексная клинико-экономическая оценка применения антимикробных препаратов на стационарном этапе оказания медицинской помощи


Изменение эффективности АМП во времени: проблема резистентности



Pdf просмотр
страница34/147
Дата03.03.2020
Размер5.01 Kb.
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   147
1.2.4 Изменение эффективности АМП во времени: проблема резистентности

В связи с тем, что за последние десятилетия имела место значимая эскалация проблемы резистентности, ранее проведенные фармакоэкономические исследования не отражают существующую экономическую эффективность используемых стратегий. Ни в одном фармакоэкономическом исследовании АМП, поданых для включения в перечень ЖНВЛП в 2014-2016 гг., не оценивали динамику развития приобретенной резистентности – важного экономического исхода, напрямую влияющего на затраты системы здравоохранения [13; 21; 22]. В тоже время приобретенная резистентность обуславливает не только высокий уровень заболеваемости и смертности, но и рост прямых и непрямых медицинских затрат в виду возникновения потребности в более дорогостоящих АМП резерва, увеличения длительности пребывания пациента в стационаре, в том числе в отделении реанимации, дополнительных затрат, связанных с повторными оперативными вмешательствами [286; 220; 146].
В настоящее время инфекция, вызванная полирезистентными штаммами, практически вдвое ухудшает прогнозы в отношении исходов у пациентов в сравнении с инфекциями, вызванными высокочувствительными штаммами микроорганизмов [126; 223]. Проблема бактериальной резистентности имеет значение не только в плане снижения эффективности терапии инфекционных заболеваний, но и их профилактики: так, не эффективность профилактики инфекций области оперативного вмешательства фторхинолонами в связи с высокой резистентностью к ним штаммов E. coli приводит к случаям инфекционных осложнений при трансуретральной биопсии простаты [341; 327].
Несмотря на результаты многочисленных исследований, указывающих на высокие риски неблагоприятных исходов у пациентов с инфекциями, вызванными полирезистентной флорой, при оценке экономических последствий


48
резистентности возникают значимые сложности. Так в Российской Федерации ограничен доступ к официальной информации о заболеваемости и смертности от острых инфекционных заболеваний, в том числе в части возрастной структуры умерших, что затрудняет оценку экономических потерь Государства в виду смерти лиц трудоспособного возраста. Также имеются ограниченные данные о региональных уровнях резистентности возбудителей инфекционных заболеваний.
В виду указанных выше причин одним из инструментов прогнозирования динамики резистентности может стать математическое моделирование, позволяющее с учетом постоянно меняющихся объемов и структуры потребления
АМП, прогнозировать клиническую и экономическую эффективность использования изучаемых ЛС [4; 21; 22; 90].
Примером такой модели является регрессионная математическая модель, построенная на зависимости уровня резистентности от объемов потребления АМП, рассчитанных через установленную суточную дозу (DDD - Defined Daily Doses). Данная математическая модель описывается формулой:
𝑅
(𝑡)
̃ = log(𝑅
𝑡
) = 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡 + ∑

𝛽
𝑗𝑙
𝑋
𝑗(𝑡−𝑙)
𝑙=𝑙
𝑥
𝑙=0
𝑗=𝑝
𝑗=1
+ ∑
𝜑
𝑙
𝑙=𝑙
𝑧
𝑙=1
𝑅
(𝑡−𝑙)
̃ + 𝑇(𝑡) +
𝑘𝑊(𝑡), (5) где 𝑅
𝑡
– значение резистентности в момент времени t, 𝑋
𝑗(𝑡−𝑙)
𝑅
– объем потребления j-того АМП с лагом l, 𝑅
(𝑡−𝑙)
̃ – значение резистентности с лагом l, 𝛽, 𝜙
– вещественные коэффициенты при авторегрессии и потреблении, 𝑙
𝑥
, 𝑙
𝑧
– максимальные длины лагов (единица лага – один временной интервал), 𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡 – константа.
Формула состоит из 2-х основных частей: потребления АМП, рассчитанного через DDD, и авторегрессионной части. Так же в модель были включены бинарная переменная «season» и тренд. Тренд введен в модель как логарифмическая или как степенная функция от времени (степень от 1 до 2). Бинарная переменная введена с помощью функции вида k*W(t), где W(t)=0 в весенне-летние месяцы, 1 в осенне- зимние, k – вещественная константа. Существенным ограничением


49
регрессионного математического моделирования является невозможность прогнозирования резистентности к тем АМП, которые ранее не использовались в широкой популяции и сведений о приобретенной резистентности на момент построения прогноза еще нет.


Каталог: upload -> site56 -> document file


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   30   31   32   33   34   35   36   37   ...   147


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница