Курсовая работа по дисциплине «Методы компьютерной обработки и анализа медико-биологических и экологических данных»



Скачать 165.94 Kb.
страница1/6
Дата10.05.2018
Размер165.94 Kb.
ТипКурсовая
  1   2   3   4   5   6

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Санкт-Петербургский государственный

электротехнический университет

«ЛЭТИ» им. В.И. Ульянова (Ленина)

Кафедра биотехнических систем


Курсовая РАБОТА

по дисциплине «Методы компьютерной обработки и анализа

медико-биологических и экологических данных»

Вариант-6



Студент(ка) гр. 2508




Хазина А.А.

Преподаватель




Немирко А.П.


ЗАДАНИЕ

НА КУРСОВУЮ РАБОТУ

Студентка Хазина А.А.

Группа 2508

Исходные данные представляют собой результат описания множества реализаций ЭКГ набором признаков P1, P2, P3, P4, P5, P6. Эти признаки получены в процессе вычисления и анализа параметров энтропии Колмогорова, которая отражает степень сложности электрокардиосигнала.

Выборка данных включает несколько классов ЭКГ: МА – мерцательная аритмия, НР – нормальный ритм, ЧЭ – частая экстрасистолия. Каждый из классов представлен 25 объектами.



Требуется:

  1. По каждому из первых двух признаков вычислить параметры выборочных распределений, построить гистограммы для двух исследуемых классов и оценить их пересекаемость по формуле Фишера.

  2. С использованием всех признаков найти две первых главных компоненты и в пространстве этих компонент построить диаграмму рассеяния и оценить пересекаемость классов.

  3. С использованием всех признаков найти оптимальный весовой вектор по критерию максимума расстояния Фишера. Спроектировать классы на этот весовой вектор, построить гистограммы и эмпирически найти оптимальный порог по критерию минимума ошибок классификации. Сформулировать полученный алгоритм классификации.

  4. Проверить полученный результат классификации с помощью оператора classify.

Дата выдачи задания: 20.09.2016г.

Студент(ка) гр. 2508




Хазина А.А.

Преподаватель




Немирко А.П.


СОДЕРЖАНИЕ

Введение

  1. Электрокардиография

    1. Частая экстрасистолия

    2. Мерцательная аритмия

  2. Основная часть

    1. Исходные данные

    2. Вычисление параметров выборочных распределений, построение гистограммы для двух исследуемых классов и оценка их пересекаемости пo формуле Фишера

    3. Нахождение двух первых главных компонент

    4. Нахождение оптимального весового вектора пo критерию максимума расстояния Фишера

    5. Проверка полученного результатa классификации с помощью оператора classify.

Заключение

Список использованных источников



Поделитесь с Вашими друзьями:
  1   2   3   4   5   6


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница