Министерства здравоохранения РФ


Функция распределения плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения



страница147/1391
Дата11.03.2019
Размер23.4 Mb.
1   ...   143   144   145   146   147   148   149   150   ...   1391
Функция распределения плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины. Нормальный закон распределения.
Вариант №1

1). В нормальном законе распределения a =2, σ =2.







Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает




значения меньше x, равна 0,3?





































2). Случайная величина распределена по нормальному закону.




M(X)=4, σ(X)=1, найти P(2≤x<3).














Вариант №2

1). В нормальном законе распределения a =2, σ =3.







Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает




значения меньше x, равна 0,63?













2). Случайная величина распределена по нормальному закону.




M(X)=4, σ(X)=2 найти P(1≤x<3).








































Вариант №3

1). Написать формулы для вычисления среднего квадратического отклонения дискретной и непрерывной случайных величин.

x

F(x)


b

0 a


2).Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины, представленной ниже графиком на рисунке.

Вариант №4

1). В нормальном законе распределения a =2, σ =4.







Чему равно x, если вероятность того,что случайная величина принимает




значения меньше x, равна 0,77?





































2). Случайная величина распределена по нормальному закону.




M(X)=4, σ(X)=3, найти P(2≤x<6).





































Вариант №5

1).Написать формулу функции распределения непрерывной случайной величины.

2).Функция плотности распределения f(x) задана следующим образом:

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение.



Вариант №6

1). В нормальном законе распределения a =2, σ =1.










Чему равно x, если вероятность того,что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,84?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=3, σ(X)=2, найти P(2≤x<6).
















Вариант №7

1). Как можно задать закон распределения непрерывной случайной величины?

2).Функция плотности распределения f(x) задана следующим образом:

Найти математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратичное отклонение.



Вариант №8

1). В нормальном законе распределения a =3, σ =2













Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,16?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=3, σ(X)=3 найти P(2≤x<3).



















Вариант №9

1). В нормальном законе распределения a =3, σ =3.










Чему равно x, если вероятность того,что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,37?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=3 σ(X)=4, найти P(2≤x<6).














































Вариант №10

1). Как можно задать закон распределения непрерывной случайной величины?



).Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины, представленной ниже графиком на рисунке.Вариант №11

1). В нормальном законе распределения a =3, σ =4.







Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает




значения меньше x, равна 0,6?













2). Случайная величина распределена по нормальному закону.




M(X)=2, σ(X)=4, найти P(2≤x<6).













Вариант №12

1). В нормальном законе распределения a =3, σ =1.










Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,02?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=2, σ(X)=3, найти P(4≤x<6).

















Вариант №13

1). В нормальном законе распределения a =4, σ =2.







Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает




значения меньше x, равна 0,69?













2). Случайная величина распределена по нормальному закону.




M(X)=2, σ(X)=2, найти P(1≤x<3).













Вариант №14

1). В нормальном законе распределения a =4, σ =3.










Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,37?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=5, σ(X)=2, найти P(1≤x<3).
















Вариант №15

1). В нормальном законе распределения a =4, σ =1.










Чему равно x, если вероятность того,что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,02?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=3, σ(X)=1, найти P(1≤x<5).
















Вариант №16

1). В нормальном законе распределения a =5, σ =2.










Чему равно x, если вероятность того, что случайная величина принимает







значения меньше x, равна 0,16?
















2). Случайная величина распределена по нормальному закону.







M(X)=4, σ(X)=1, найти P(3≤x<4).

















ТЕМА: ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ

Основные задачи математической статистики. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Коэффициенты Стъюдента.

Вариант №1

1). Дать определение генеральной и выборочной совокупностей.

2).Измерение веса девочек в возрасте 10 лет дало следующие результаты :


Вес (кг)

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

Число лиц

2

1

6

8

21

20

18

12

3

4

2

3

Найти среднее арифметическое значение веса девочек, стандартное отклонение и ошибку среднего арифметического для PD=0,9.

Вариант №2

1).Какую выборку называют репрезентативной?



2). При определении прочности коллагена опытным путём

получены результаты(в мПа)
















92, 98, 93, 91, 90.




Найти среднее арифметическое и

доверительный интервал для Рд=0.95.






Вариант №3

1) В чем отличие средних для генеральной и выборочной совокупностей?



1).При определении концентрации витамина С в соке







получены следующие результаты (мг/на 100г сока):













20,0; 22,0; 21,5; 22,5; 23.










Найти среднее арифметическое и

доверительный интервал для Рд=0.9.












Вариант №4

1) В чем отличие средних квадратических отклонений для генеральной и выборочной совокупностей?

2).Пять измерений относительной вязкости крови человека дали следующие результаты: 4,80; 4,70; 4,85; 4,75; 4,90. Найти среднее значение, стандартное отклонение и ошибку среднего арифметического.

Вариант №5

1).Что такое доверительный интервал и доверительная вероятность?



2). При определении концентрации белка в растворе







были получены следующие результаты (в мг/л):













110, 112, 115, 113, 114.













Найти среднее арифметическое и

доверительный интервал для Рд=0.95.












Вариант №6

1).От каких параметров зависит коэффициент Стъюдента?

2).Определить среднее значение и стандартное отклонение по данным 20 измерений максимального кровяного давления у одного больного за период болезни :

98, 160, 136, 128, 130, 114, 123, 134, 128, 107, 123, 125, 129, 132, 154, 115, 126, 132, 136, 130.



Вариант №7

1). Для каких выборок применяют распределение Съюдента?



2).При измерении диаметра кровеносного сосуда были получены следующие

результаты (в мкм):






















61; 58; 63; 62, 59.













Найти среднее арифметическое и доверительный интервал для Рд=0.95.

Вариант №8

1). Что такое объём выборки?



2). Пять измерений диаметра капилляра в стенке легочных альвеол




дали следующие результаты (в мм):













2.83; 2.81; 2.86; 2.84; 2.85
















Найти среднее арифметическое и доверительный интервал для Рд=0.95.

Вариант №9

1).Какую выборку называют репрезентативной?



2). При вычислении коэффициента поверхностного натяжения сыворотки крови

были получены следующие результаты ( в н/см):
















7,2; 7,3; 8,2; 8,1; 8,3.










Найти среднее арифметическое и доверительный интервал для Рд=0.9.

Вариант №10

1) В чем отличие средних для генеральной и выборочной совокупностей?

2).Проведены точные измерения дозированного медицинского препарата, предназначенного для инъекций и содержащегося в ампулах по 1 мл в каждой ампуле, с целью уточнения влияния количества вводимого препарата на лечебный эффект.

При проверке 12 ампул получили следующие результаты (в мл):

0,97; 1,07; 1,02; 1,04; 0,97; 0,96; 1,03; 1,05; 0,96; 0,97; .

Найти среднее значение, стандартное отклонение и ошибку среднего арифметического.



Вариант №11

1).Что такое доверительный интервал и доверительная вероятность?



2). При измерении веса девочек в возрасте 1 год, получены







следующие результаты: 10.2; 10.1; 10.3, 10.0, 9.8 (кг).










Найти среднее арифметическое и доверительный интервал для Рд=0.9.

Вариант №12

1).От каких параметров зависит коэффициент Стъюдента?

2).Измерена некоторая случайная величина Х. Получены следующие результаты: 12, 15, 18, 14, 16. Найти среднее значение, стандартное отклонение и ошибку среднего арифметического.


Каталог: images -> home -> universitet -> Struktura -> Fakultety
Fakultety -> Темы нирс на кафедре пропедевтики стоматологических заболеваний Терапия
Fakultety -> Глубокое фторирование: показания, методика проведения. Профилактическая роль фтора при лечении кариеса
Fakultety -> Ортопедическое лечение пациентов с хроническими заболеваниями слизистой оболочки полости рта
Fakultety -> Рабочая тетрадь
Fakultety -> Глубокое фторирование: показания, методика проведения. Профилактическая роль фтора при лечении кариеса
Fakultety -> Эпидемиология № п/п Наименование раздела дисциплины базовой части фгос


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   143   144   145   146   147   148   149   150   ...   1391


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница