Структурная организация папиллярных узоров пальцев и их особенности в семейных группах


Для каждой группы истинных семейных триплетов, случайным образом, были сформированы в 3 раза превосходящие по численности ложные выборки, рассчитаны индексы дерматоглифического сходства и определены 9 диагностических моделей



страница14/15
Дата26.04.2018
Размер0.5 Mb.
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

Для каждой группы истинных семейных триплетов, случайным образом, были сформированы в 3 раза превосходящие по численности ложные выборки, рассчитаны индексы дерматоглифического сходства и определены 9 диагностических моделей.


Исследование проводилось тремя методами:

а) метод №1 оценивал вероятность кровного родства между членами предполагаемой семьи, учетом пола родителей, но без учета пола ребенка, с распределением коэффициентов по всем пальцам верхних и нижних конечностей;

б) метод №2 оценивал вероятность родства между членами предполагаемой семьи, учитывая пол родителей и ребенка – девочки. При сопоставлении групп с истинными и ложными дочерьми на пальцах кистей получены коэффициенты по усредненным частотам встречаемости признаков на одноименных пальцах правой и левой рук – без учета на них билатеральной асимметрии, на пальцах стоп – с учетом распределения признаков на каждом пальце;

в) метод №3 оценивал вероятность кровного родства с учетом пола предполагаемых родителей и их сыновей. В группах с мальчиками для одноименных пальцев правой и левой рук рассчитаны усредненные коэффициенты, билатеральная асимметрия не учитывалась, за исключением коэффициентов типов узоров, которые также как и все признаки пальцев стоп были определены с учетом распределения признаков на каждом пальце.

Сравнивались две матрицы: совокупность 1 – триплеты с истинными детьми и совокупность 2 – ложные триплеты. Рассчитаны значения групповых (дискриптивных) статистик для дерматоглифических признаков.

В модели 1 (пальцы верхних конечностей без учета пола ребенка) Лямбда Уилкса (Wilks' Lambda) = 0,550, Хи-квадрат (F) = 471,191 и собственное значение (Eigenvalues) = 0,818. Коэффициент канонической корреляции для R1 = 0,671. Коэффициенты канонической дискриминантной функции равны U1 = 0,082, V1 = 0,186, F1 = 0,257 при константе = -0,470. Получено уравнение:
CDF1 = 0,082×U1 + 0,186×V1 + 0,257×F1 – 0,470.

Примечание: функция U1 – узоры, функция V1 – высота, функция F1 – форма узоров; функция D1 (дельты) в данном уравнении не используется.
При установлении родства оценивалась близость CDF1 со значением центроида совокупности 1 (подтверждение родства) или центроида совокупности 2 (исключение родства). Центроид функции совокупности 1 равен 0,903, совокупности 2 – -0,903. При попадании CDF1 в неопределенный интервал задачу можно решить Фишеровским дискриминантным анализом. Уравнения для совокупностей 1 и 2:
DF1 = 0,039×U1 + 0,452×V1 + 0,419×F1 – 1,831 (1);

DF1 = 0,117×V1 – 0,108×U1 – 0,045×F1 – 0,983 (2).



Примечание: функция U1 – узоры, функция V1 – высота, функция F1 – форма узоров; функция D1 (дельты) в данном уравнении не используется.
Решающее правило этой модели: случай относится к той совокупности, где величина DF больше.

В модели 2 (пальцы верхних конечностей, триплет с дочерью) Лямбда Уилкса = 0,350, F = 460,264 и собственное значение = 1,860. Коэффициент канонической корреляции для R2 = 0,806. Коэффициенты канонической дискриминантной функции равны U2 = 0,059, V2 = 0,140, F2 = 0,182, D2 = -0,027 при константе = -0,204. Получено уравнение:


CDF2 = 0,059×U2 + 0,140×V2 + 0,182×F2 – 0,027×D2 – 0,204
При установлении родства оценивается близость CDF2 со значением центроида совокупности 1 (подтверждение родства) или центроида совокупности 2 (исключение родства). Центроид функции совокупности 1 равен 1,361, совокупности 2 – -1,361. Уравнения Фишеровского дискриминантного анализа:
DF2 = 0,059×U2 + 0,373×V2 + 0,320×F2 – 0,043×D2 – 2,260 (1);

DF2 = 0,031×D2 – 0,101 ×U2 – 0,009×V2 – 0,175×F2 – 1,705 (2).


Данные для моделей № 3-9 были получены таким же образом (табл. 2-3).

Каталог: common -> img -> uploaded -> files -> vak -> 2010 -> announcements -> medicin -> 01-03
medicin -> Метаболическая терапия острого коронарного синдрома 14. 01. 05 кардиология
medicin -> Суставной синдром: оптимизация клинико-инструментальной диагностики и тактики ведения пациентов 14. 01. 04 внутренние болезни
medicin -> Системный анализ конституциональных особенностей детей школьного возраста и дифференцированные программы формирования их здоровья 14. 01. 08 Педиатрия
medicin -> Научное обоснование управления качеством в сфере применения антибактериальных препаратов 14. 02. 03 общественное здоровье и здравоохранение
medicin -> Диагностика, прогнозирование и тактика хирургического лечения билиарного сепсиса 14. 01. 17 хирургия
medicin -> Клинические и структурные особенности системы «мать-плацента-плод» при туберкулезе лёгких (Клинико-морфологическое исследование) 14. 01. 01 акушерство и гинекология 14. 03. 02 патологическая анатомия
medicin -> Стратегия диагностики и лечения ишемической болезни сердца в торако-абдоминальной онкохирургии 14. 01. 12 онкология 14. 01. 04 внутренние болезни
medicin -> Хирургическое лечение некоторых осложненных и распространенных форм рака желудка 14. 01. 12 онкология
medicin -> Ёнхон Курбонович комплексная диагностика, прогнозирование, профилактика и коррекция осложнений геморроидэктомии 14. 01. 17-хирургия
01-03 -> Кандида-ассоциированный пародонтит. Диагностика. Лечение. 14. 01. 14- стоматология 03. 02. 03 Микробиология


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница