Эконометрический анализ преступности в г. Перми


Теоретико-методологические подходы к анализу экономики преступления



Скачать 495.31 Kb.
страница3/9
Дата23.04.2016
Размер495.31 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Теоретико-методологические подходы к анализу экономики преступления

Определение факторов, которые оказывают влияние на уровень преступности и ее виды действительно представляет собой важную задачу для ученых, ведь по большому счету, основной задачей для ученых, изучающих криминалистику, является именно поиск причин, факторов, обстоятельств, вследствие которых возникает преступность и ее виды. Именно в процессе таких исследований появляются новые концепции и теории, подтверждающие или опровергающие те или иные научные гипотезы.

Изучение преступности с экономической точки зрения началось после написания Г.Беккером работы «Преступность и наказание: экономический подход» (Becker, 1968). В данной работе, автор предложил экономический анализ издержек и выгод для преступников при совершении преступлений. Г.Беккер строит модель оптимальной системы правопорядка. Смысл данной модели в том, что она показывает, какими должны быть переменные, чтобы потери общества от преступлений были минимальным. Основным выводом по данной модели можно считать следующее утверждение: вероятность и величина наказания, которое преступник потенциально может получить при совершении преступления, оказывают сдерживающее влияние на него, иными словами, если вероятность и величина наказания растут, то ожидаемая полезность от совершенного преступления снижается. С ростом ущерба от преступления оптимальные размер и вероятность наказания растут.

Первым источником, который лежит в основе нашего исследования, является статья под названием «Экономика преступного поведения» (Eide, 2000). В своей работе автор рассматривает влияние различных факторов на преступность. Эрлинг Эйд отмечает, что большинство исследований подтверждают гипотезу о том, что вероятность наказания, и, в меньшей степени степень тяжести наказания, оказывают сдерживающее воздействие на преступность. Кроме того, Э. Эйд также указывает, что влияние различных экономических факторов не столь значимо, хотя увеличение уровня безработицы, согласно исследованиям автора, также увеличивает число совершенных преступлений. В своей статье автор описывает одну из моделей, по которой можно провести анализ преступности. Данная модель является расширенной базовой моделью анализа преступности.

Второй публикацией, которую мы использовали для написания данного исследования, является статья, Гэри Беккера, "Экономика преступности" (Becker G., 1995). В этой статье Гэри Беккер отмечает, что уровень преступности растет с каждым годом. Автор также выдвигает на первый план так называемый "экономический подход» анализа проблемы. Этот метод позволяет определить основные причины вовлечения людей в преступность. Кроме того, автор анализирует основные виды преступлений, в соответствии с экономическим подходом. Также, автор этой работы проводит анализ основных групп людей, которые совершают преступления. Это, в частности, подростки и люди, которые употребляют наркотики. Гэри Беккер рассматривается влияние правительства на уровень преступности. Он также анализирует различные типы политик, проводимых правительством.

Еще в одной рассмотренной нами статье модель, описанная Гари Беккером, представляется в упрощенном виде (Bourguignon F., 1999). Согласно этой модели, уровень преступности имеет положительную зависимость с двумя факторами. Первый фактор - это отношение дохода преступника к его благосостоянию, второй уровень бедности общества (доля бедных). Данная модель является упрощенной моделью Гари Беккера, так как позволяет сделать выводы только насчет того, почему бедные люди чаще совершают преступления, а богатые – становятся жертвами. При этом, результаты данной модели не могут дать ответ на вопрос, почему богатые совершают преступления против богатых и бедных.


  1. Инструментальный анализ экономики преступления

В экономической литературе используется широкий набор различных факторов, которые оказывают или могут оказывать влияние на уровень преступности. При этом часто присутствует лишь слабое обоснование взаимосвязи между данными факторами и уровнем преступности, и, следовательно, делаются противоречивые выводы. Причиной таких выводов может быть как низкое качество собранных данных, так и слабо развитые методы анализа.

Эмпирические исследования экономики преступления приводят к многочисленным результатам, которые зачастую противоречат друг другу. Эконометрический анализ панельных данных для определенной страны чаще всего показывает отрицательную зависимость между величиной дохода и уровнем преступности в стране Другими словами, чем выше уровень доходов населения, тем ниже уровень преступности в данной стране, и наоборот. Одним из примеров такого анализа является исследование, основанное на данных по регионам Российской Федерации. Результатом данного исследования является тот факт, что насильственная преступность (убийства) сокращается с ростом доходов на душу населения, но растет с неравенством в распределении доходов (Андриенко, 2001). Другим примером является работа американских ученых, связанная с влиянием неравенства в доходах на уровень преступности в стране (Kelly, 2000). Результаты данного исследования показывают отрицательную взаимосвязь между доходом и уровнем преступности, а также положительную взаимосвязь между уровнем преступности и неравенством в доходах. Однако встречаются и противоположные выводы. В исследованиях немецких ученых-криминалистов оценивается функция предложения преступлений для разных категорий по регионам Германии. По результатам данного исследования, авторы пришли к выводу, что высокий доход и неравенство в доходах связаны с высоким уровнем преступности (Entorf, 1998).

Еще одной работой, которую мы использовали для написания данного исследования, является диссертация Ю.В.Андриенко "Экономика преступления: теоретическое и эмпирическое исследование определяющих факторов преступности" (Андриенко, 2003). В этой работе автор представил теоретическую модель, которая является модификацией известной модели преступного поведения Гэри Беккер. Эта модель показывает взаимосвязь между индивидуальным риском стать жертвой и распределением благосостояния склонных к совершению преступлений людей.

Нами был рассмотрен эконометрический анализ преступности, проведенный в эмпирической части работы Юрий Андриенко. Автор провел анализ панельных данных по регионам России и анализ временных рядов в СССР. Ю. Андриенко пришел к следующему выводу: снижение качества жизни является основным фактором роста преступности в России. Кроме того, по результатам проведенных исследовательских работ, Юрий Андриенко выявил отрицательную связь между преступностью и ростом доходов и положительную связь с неравенством в распределении доходов.

Исследование норвежского ученого Э. Эйда также представляет интерес для нас (Eide, 1994). В своей работе автор приводит подробный анализ большого числа эмпирических исследований, в которых ученые оценивают пространственные регрессии для городов, районов или штатов и, в частности, заключает, что:



  1. Вероятность получения наказания, а также его величина (например срок тюремного заключения) имеют отрицательную зависимость с количеством совершаемых преступлений (всех типов). Не смотря на это, существует ряд работ, в которых отмечается, что данный фактор не оказывает существенного влияния на количество преступлений.

  2. Такой фактор, как неравенство в доходах, оказывает неоднозначное влияние на уровень преступности. Так авторы отмечают, что данный фактор оказывает положительное влияние на число совершенных преступлений, то есть, чем выше степень неравенства доходов в регионе, тем выше количество преступлений. Однако, есть доказательство того, что неравенство в доходах, оцениваемое индексом Джини, имеет положительную зависимость с количеством совершенных убийств, но, при этом, отрицательную зависимость с количеством разбойных нападений и грабежей (Mathur, 1978).

  3. Уровень безработицы оказывает строго положительное влияние на число совершенных правонарушений.

Кроме вышеперечисленных факторов, существенное влияние на рассматриваемый нами показатель оказывают различные демографические факторы. К ним относится плотность населения; возрастная структура населения, доля молодых людей в возрасте до 18 лет.

Анализ временных рядов является одним из наиболее эффективных эконометрических методов выявления причин совершения преступлений. Подробный обзор эконометрических исследований, содержащих временные ряды, представлен в работе «Wage inequality and criminal activity: An extreme bounds analysis» (Fowlees, 1975-90). Автор данной работы проводит анализ результатов различных исследовательских работ по семи странам. Это Австралия, Англия, Уэльс, Соединенные Штаты Америки, Финляндия, Швеция и Япония. Несмотря на то, что в данных исследованиях рассматриваются разные страны, разные временные промежутки, различные типы преступлений, различные группы переменных, разные спецификации модели, разные методы оценки полученных результатов в модели, результаты, полученные в конце каждого из исследований, являются практически идентичными. Основным выводом по данным работам является отрицательная зависимость между числом совершенных преступлений и размером доходов. Другие исследователи рассматривают влияние величины наказания на уровень преступности (Wolpin, 1980). В данном случае, размер наказания представляет собой средний срок тюремного заключения, который преступник может получить за то или иное преступление. Данный фактор имеет отрицательный коэффициент взаимосвязи с переменной, отражающей уровень преступности. Иными словами, при увеличении среднего срока тюремного заключения за совершение того или иного преступления, количество совершенных преступлений данной группы уменьшается. В каждой из анализируемых автором исследований было также рассмотрено множество других факторов. Однако результаты по данным факторам не дают однозначных результатов об их влиянии на уровень преступности. Выводы по каждой из переменных достаточно противоречивы.

Еще одним экономическим способом анализа является анализ индивидуальных данных. Работы, в которых представлен анализ граждан, ставших жертвами преступников, концентрируют внимание исследователей на нескольких характеристиках. Наибольший интерес представляет работа, в которой исследуются социальные, семейные, индивидуальные факторы, определяющие вероятность стать жертвой преступления (Fajnzylber etc., 1998).  В данной работе авторы проводят обзор 6 различных исследований по городам Латинской Америки, в которых вероятность стать жертвой преступников зависит как раз от индивидуальных показателей. К ним относятся пол респондентов, их возраст, число лет образования, трудоустроен респондент или же он является безработным, потребление алкоголя. Также, к факторам, которые оказываются влияние на вероятность стать жертвой преступников, относятся социальные и экономические характеристики семей. Это такие показатели, как число членов в семья, неполнота семьи, доход каждого из членов семьи. К группе социальных факторов относятся также такие показателей как уровень безработицы, численность штата полиции, средний доход на душу населения, степень неравенства в доходах населения, средний уровень образования, число лиц, потребляющих алкоголь и наркотические вещества. По данным исследованиям авторами были сделаны следующие выводы: молодые мужчины, имеющие постоянную работу и употребляющие алкогольные напитки, больше всего подвержены риску стать жертвой преступников; низкий уровень образования, а также неполнота семьи (отсутствие одного из родителей у ребенка) также увеличивают вероятность респондента стать жертвой преступников. Выдвигалась еще одна гипотеза, касающаяся влияния неравенства в доходах граждан на уровень преступности, но данное предположение не было подтверждено. Кроме того, учеными-криминалистами были проанализированы индивидуальные факторы риска стать жертвой преступников в 17 индустриально развитых странах. Авторы данной работы использовали данные международных социально-экономических исследований за 2000 г. В качестве выводов по данному исследованию были высказана следующие утверждения: численность населения, величина располагаемого дохода, молодой возраст и слабая опека со стороны родителей являются основными факторы риска, а пол и уровень образования – нет (Van Kesteren etc., 2001).

Авторами, анализирующими преступность в странах Латинской Америки, было проведено еще одно исследование (Fajnzylber etc., 2000). Ученые провели анализ по 34 странам за период с 1970 по 1994 гг., и получили следующие результаты: 1) неравенство в доходах является стимулятором преступной деятельности; 2) преступность имеет обратно цикличный характер. Другими словами, уровень преступности снижается в период экономического роста; 3) преступность также является устойчивой во времени; 4) уровень преступности снижается за счет более высокого уровня обвинений, а также за счет увеличения штата сотрудников полиции. Позже, авторы данной работы провели еще одно исследование. В нем был произведен панельный анализ данных уже по 45 странам в период с 1965 по 1995 гг. По результатам данного исследования, авторы делают вывод о том, что неравенство в доходах, измеряемое с помощью индекса Джини, оказывает значимое положительное влияние на число совершенных за данный промежуток времени убийств. При этом, данный факт нельзя объяснить такими фактами, как уровень бедности населения, неравенство в уровне образования, несправедливое распределение защиты со стороны полиции и правосудия.

Важной моментом в изучении преступности является проблема, связанная с сопоставлением уровней преступности в разных странах. Данная проблема появляется в виду того, что в определенных странах статистика может искусственно занижаться. Еще одним немаловажным пунктом в сравнении стран по уровню преступности может служить выбор индикаторов преступности. В одной стране в качестве индикатора уровня преступности может использоваться количество совершенных преступлений, в другой – число арестов. Также в качестве данных показателей применяется количество уголовных дел в судах или же количество осужденных. Именно различные способы идентификации уровня преступности в исследуемых странах являются наиболее серьезной проблемой с точки зрения методологии проводимого исследования. Ученые-криминалисты по-разному решают данную проблему. Одни выбирают в качестве индикаторов наименее занижаемые показатели, другие исследователи вовсе игнорируют данную проблему.

Основным выводом большинства международных исследований преступности является следующее утверждение: высокий доход отдельной группы граждан, а также неравенство в доходах населения являются причиной высокого уровня преступности. Стоит отметить, что данные выводы сделаны только на основании официально предоставленных данных. При этом, в большинстве работ не учитывается упомянутая выше проблема заниженности статистики по преступлениям. Одним из исследований, в котором учитывается так называемая «заниженная преступность» является работа «Development, Crime, and Punishment: Accounting for the International Differences in Crime Rates, Department of Economics» (Soares, 2001). Автор данной работы частично опровергает утверждение о том, что доход граждан является главной причиной роста уровня преступности. Согласно результатам исследования, доход на душу населения не оказывает существенного влияния на определенные типы преступлений. Это в первую очередь касается убийств. Убийства являются наиболее опасными преступлениями против личности, при этом данный тип преступления является одним из наиболее легких в плане поиска доказательств совершенного преступления. Согласно результатам данного исследования, снижение количества совершенных убийств (значимо или незначимо) сопровождается ростом доходов населения. При этом, нельзя делать такие же выводы относительно других видов тяжких и особо тяжких преступлений.



Каталог: data -> 2013
2013 -> Связь характеристик индивидуального пути с
2013 -> Бакалаврская работа
2013 -> «Система госзакупок высокотехнологичного медицинского оборудования»
2013 -> «Анализ административной практики защиты прав участников размещения заказов»
2013 -> Проблемы социальной адаптации внутренних мигрантов в условиях мегаполиса
2013 -> «Применение международных стандартов информационной безопасности при деятельности российских коммерческих организаций»
2013 -> Диссертация «Воздействие бюджетного дефицита и государственного долга на экономический рост: анализ на примере развитых и развивающихся стран»
2013 -> Программа дисциплины Саморегуляция. Аутотренинг. Медитация для направления 030300. 68 Психология для магистерских программ
2013 -> «Эмоциональная атмосфера в высших эшелонах власти Великобритании и США в ХХ в.»
2013 -> Особенности маркетинговой стратегии компании Тойота на рынках стран Европы


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница