Эконометрический анализ преступности в г. Перми


Исследование преступности в регионах Российской Федерации в Пермском крае



Скачать 495.31 Kb.
страница5/9
Дата23.04.2016
Размер495.31 Kb.
1   2   3   4   5   6   7   8   9

Исследование преступности в регионах Российской Федерации в Пермском крае

Одной из работ, в которой представлен эконометрический анализ преступности по всем регионам страны является исследование «Моделирование региональной преступности в России», (Шалдина, 2012). В данной работе автор определяет основные факторы, влияющие на уровень региональной преступности в России, выявляет зависимости между социально-экономическими факторами и видами преступной деятельности. В информационную базу исследования входят данные по 78 регионам РФ. Из рассмотрения исключены автономные округа в составе областей, краев, а также регионы, не имеющие полного набора данных. Рассматриваемый период данного исследования - 2007–2009 гг. В основе данного исследования лежит модель со случайными эффектами. Исследователем были построены 4 регрессионные модели, где в качестве зависимых переменных выступали следующие показатели: модель 1 – число лиц, без постоянного источника дохода, совершивших преступления, модель 2 – число тяжких и особо тяжких преступлений; модель 3 – число женщин, совершивших преступления; модель 4 – число преступлений, совершенных несовершеннолетними и при их соучастии (Табл.12).

Согласно модели 1, в которой в качестве зависимой переменной выступает переменная, отражающая количество лиц без постоянного дохода. Люди, не имеющие постоянной работы, а следовательно постоянного стабильного источника дохода более склонны к криминальной деятельности. На количество людей без постоянного источника дохода, совершающих преступления влияют заболевания психическими расстройствами, алкоголизм, наркомания, а также показатель, отражающий наличие высшего образования у индивида. Результаты данного исследования показывают, что при увеличении численности студентов на одну единицу, число преступлений возрастет на 21,456. Согласно модели 2, в которой зависимой переменной является количество совершенных тяжких и особо тяжких преступлений, при снижении дохода на одну денежную единицу количество преступлений данного типа увеличивается на 0,488. При этом, увеличение на одного больного алкоголизмом и наркоманией приводит к росту числа особо тяжких преступлений на 1,697 и 7,448 соответственно при постоянстве остальных факторов модели. На женскую преступность, уровень которой является зависимой переменной модели 3 оказывают влияние следующие факторы: численность студентов (коэффициент 4,205), употребление наркотиков (коэффициент 0,635) и алкоголя (коэффициент 0,552). По результатам модели 4 автор делает следующий вывод: при снижении среднедушевых денежных доходов на одну денежную единицу, число преступлений, совершаемых несовершеннолетними, увеличивается на 0,127. Главным выводом по этой модели является тот факт, что дети из семей с низким доходом чаще совершают преступления.

Проблема преступности в Пермском крае является одной из самых важных. Наибольший удельный вес в структуре преступности принадлежит кражам: в среднем за 1990-2008 гг. доля краж в общем объеме зарегистрированных преступлений составила 45,3%.

Для того чтобы определить, с чем связан такой высокий уровень преступности, исследователями уже был проведен социально-экономическое исследование факторов, которые оказывают влияние на число совершенных на территории края краж. Исследователями был рассмотрен временной промежуток с 2003 по 2008 гг., методом анализа являлся анализ пространственных рядов. В основе данного исследования лежит модифицированная модель, разработанная Ю.В. Андриенко, о которой говорилось ранее. Уравнение регрессии имеет следующий вид:

Crime it = β01*Pit2*Alcoholit3*Drugit4*Educationit+ (1)

+β5*Incomeit+ β6*Unemplit+β7*Costsit+β9*Yit+ εit,,

где


  • индекс ‘t’ – год,

  • индекс ‘i’ – номер района;

  • Crime it – уровень преступности (кражи на 100 000 населения);

  • P it – вероятность раскрытия преступления;

  • Alcohol it - мера потребления алкоголя (психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением алкоголя, плюс употребление алкоголя с вредными последствиями в расчете на 100 000 населения);

  • Drug it – мера потребления наркотиков (психические и поведенческие расстройства, вызванные употреблением наркотиков, плюс употребление наркотиков с вредными последствиями в расчете на 100 000 населения);

Результаты данного регрессионного анализа приведены ниже (Табл. 3). Как можно заметить, на количество совершенных краж оказывает влияние ряд факторов. Это уровень доходов населения, качество работы правоохранительных органов, раскрываемость преступлений, финансирование органов охраны правопорядка, незанятости трудоспособного населения.
Таблица

Исследование социально-экономических факторов, влияющих на совершение краж на территории Пермского края







2003

2008

Adjusted R Square

,923

,883

Значимость

+

+




Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

Unstandardized Coefficients

Standardized Coefficients

certanty

-17,215

-,505

-26,346

-,820

costs

,013

,279

,039

,822

urban_population

-,686

-,033

,574

,024

men_16_29

-,004

-,029

-,050

-,342

unemployed

,044

,918

,061

1,063

higher_educated

,008

,059

-,052

-,318

income

,001

,263

,001

,435

drugs

,000

-,015

-,004

-,041

alcohol

,000

-,016

,008

,110

С ростом уровня дохода увеличивается как доход потенциальной жертвы, иными словами добыча от кражи (эффект дохода), так и альтернативные издержки совершения преступления, то есть того дохода в легальном секторе, от которого преступник отказывается (эффект замещения). Как мы видим, согласно данным по Пермскому краю эффект дохода превосходит эффект замещения, иначе говоря, преступники выгоднее совершить кражу, чем получить доход от работы в легальном секторе.

Факторы, отражающие качество работы правоохранительных органов, оказывают разнонаправленное влияние на уровень преступлений. При росте раскрываемости преступлений, у преступника снижается вероятность получения выгоды от совершения преступления. При этом увеличивается вероятность ареста, а следовательно и получения наказания за совершенную кражу. Это оказывает сдерживающий эффект на количество совершаемых краж.

Особое внимание исследователей обращают на себя результаты исследования, связанные с влиянием финансирования органов правопорядка на количество совершаемых краж. Предполагается, что увеличение расходов на финансирование правоохранительной деятельности должно улучшить их функционирование, повысить качество работы сотрудников полиции, а, следовательно, количество совершаемых преступлений, в том числе краж, должно снижаться.

Однако мы видим, что коэффициент переменной costs положительный и равен 0,13. Данный результат регрессионного анализа можно интерпретировать следующим образом. В последние 15 лет финансирование органов правопорядка находилось на довольно низком уровне. Следствием этого является большое количество незарегистрированных преступлений, возрастает латентная преступность. С ростом финансирования улучшится работа сотрудников правопорядка, а, следовательно, увеличится число зарегистрированных преступлений. При этом, общее число совершенных краж может снизиться. Именно поэтому, согласно данной модели, рост финансирования органов правопорядка приведет к росту зарегистрированных преступлений. В дальнейшем, при постоянном финансировании, а также при ежегодном увеличении расходов на деятельность органов правопорядка, данная проблема должна быть решена – количество совершенных краж, так же как и уровень латентной преступности будут снижаться.

Между переменной, отражающей количество незанятого трудоспособного населения, и количеством совершенных на территории города краж также наблюдается положительная зависимость. В начале данного исследования, автор делает предпосылку о том, что незанятое трудоспособное население относится к так называемой «группе риска», то есть безработные граждане являются потенциальными преступниками. К данной категории относятся граждане трудоспособного возраста, которые заняты в легальном секторе и при этом не предпринимающие попыток найти в нём работу. К незанятому трудоспособному населению также относятся граждане, занятые в теневом секторе экономики, однако, существует большая вероятность того, что некоторые граждане из данной «группы риска» будет совершать противоправные действия для обеспечения себя жизненными средствами.

Что касается Пермского края, еще одной причиной высокого уровня преступности можно назвать высокую численность иногородних лиц, уже отбывших наказание в местах лишении свободы. Пермский край, точнее его северная часть, исторически является местом расположения нескольких учреждений ГУФСИН. Таким образом, лица, которые отбыли наказание на территории Пермского края, затем не возвращаются в свои города, а «оседают» в регионе. В последние годы, органами управления Пермского края были предприняты меры по значительному сокращению численности граждан, отбывающих наказание на территории Пермского края. Правительство края проводит политику, согласно которой в учреждениях ГУФСИН должны отбывать наказание только лица, совершившие преступления на территории Пермского края. Все эти меры приведут к снижению числа учреждений ГУФСИН на территории края и к последующему снижению уровня преступности в регионе.

Среди жителей г. Перми был проведет социологический опрос, связанный криминогенной ситуацией в городе. Согласно мнению респондентов, основными причинами, по которым индивид может совершить преступление являются: злоупотребление алкоголем и наркотиками (61,8%); плохое воспитание в семье или же его отсутствие (57,6%); влияния «улицы», компании (51,8%); нищеты, бедности в семье (40,6%); резкое ухудшение качества жизни: например, потеря работы, семьи, смерть близкого и т.п. (35,9%); воздействие средств массовой информации, пропаганды насилия (24,4%); эмоциональная неустойчивость (14,4%); недочеты в воспитании педагогами в школе, детских садах (9,4%); генетическая предрасположенность к преступлениям (8,1%).

Основными методами по борьбе с высоким уровнем преступности, респонденты считают запрет продажи алкоголя в ночное время (59,0%), установка средств слежения в общественных местах (55,3%), продажа бывших в употреблении вещей только через специальные организации (48,9%), ужесточение наказаний за преступления (42,2%), принудительная высылка из Пермского края всех преступников-рецидивистов (25,8%).


Каталог: data -> 2013
2013 -> Связь характеристик индивидуального пути с
2013 -> Бакалаврская работа
2013 -> «Система госзакупок высокотехнологичного медицинского оборудования»
2013 -> «Анализ административной практики защиты прав участников размещения заказов»
2013 -> Проблемы социальной адаптации внутренних мигрантов в условиях мегаполиса
2013 -> «Применение международных стандартов информационной безопасности при деятельности российских коммерческих организаций»
2013 -> Диссертация «Воздействие бюджетного дефицита и государственного долга на экономический рост: анализ на примере развитых и развивающихся стран»
2013 -> Программа дисциплины Саморегуляция. Аутотренинг. Медитация для направления 030300. 68 Психология для магистерских программ
2013 -> «Эмоциональная атмосфера в высших эшелонах власти Великобритании и США в ХХ в.»
2013 -> Особенности маркетинговой стратегии компании Тойота на рынках стран Европы


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница