Российская академия наук


Технология нейронных сетей в определении физиологических предикторов результативности целенаправленной деятельности человека



страница291/848
Дата10.12.2019
Размер1.98 Mb.
1   ...   287   288   289   290   291   292   293   294   ...   848
Технология нейронных сетей в определении физиологических предикторов результативности целенаправленной деятельности человека

Зорин Р.А., Лапкин М.М., Трутнева Е.А.

ГБОУ ВПО РязГМУ Минздрава России, Рязань, Россия


Целью исследования являлось выделение при помощи технологии нейронных сетей физиологических предикторов результативности целенаправленной деятельности человека. Обследовано 26 человек, средний возраст составил 19,2±1,25 года, из них 20 мужчин и 6 женщин. Проводилось исследование зрительных вызванных потенциалов, когнитивного вызванного потенциала Р300, условно-негативного отклонения, а также анализ данных вариабельности сердечного ритма. Моделирование целенаправленной когнитивной деятельности проводилось при помощи теста «Платонова-Шульте» с использованием программы «Физиотест» (РГРТУ, г. Рязань). Методом кластерного анализа выделено 2 кластера («высокорезультативный» - 15 человек и «низкорезультативный» - 11 человек), достоверно различающихся по времени выполнения теста, среднему количеству ошибок. При помощи пакета программ Statistica Neural Networks 4.0 построен набор нейронных сетей, реализующих задачу классификации испытуемых на основе входных физиологических данных. Нейронная сеть с оптимальными характеристиками допустила лишь по одной ошибке в обучающей и тестовой выборках. Нейрофизиологическими параметрами для решения задачи прогнозирования, отобранными программой в автоматическом режиме, являлись амплитудные характеристики зрительных вызванных потенциалов (P50-N75) в затылочных отведениях, амплитуда пика Р3 потенциала Р300 в отведении Рz, латентность пика N2 потенциала Р300 в отведении Pz, амплитуда CNV в отведении Pz, а также показатели ВСР: частота сердечных сокращений, индекс напряжения, мощность спектра колебаний интервалов R-R в высоко-, низко, - очень низко частотных диапазонах. Данные показатели отражают роль мощности специфической зрительной афферентации, процессов опознания и дифференциации стимулов, уровня активации головного мозга, а также вегетативного обеспечения в определении эффективности когнитивной деятельности. Таким образом, технология нейронных сетей позволяет не только осуществлять индивидуальное прогнозирование целенаправленной

деятельности, но и определять наиболее значимые для решения данной задачи физиологические параметры.



Каталог: news
news -> Умеренные когнитивные нарушения у больных с сосудистым поражением головного мозга 14. 01. 11 нервные болезни
news -> 15-й международный медицинский форум «качество и безопасность оказания медицинской помощи» нижегородская ярмарка россия, Нижний Новгород
news -> Сборник материалов
news -> Разработка технологии вкусоароматических добавок с применением сенсорных технологий
news -> «казұму 85 жыл: жетістіктері мен келешегі» халықаралық ғылыми-тəжірибелік конференция аясындағы «клиникалық фармация: халықаралық ТƏжірибе мен қазақстанның денсаулық сақтаудағы даму ерекшеліктері»
news -> Программа международной научно-практической конференции 14-15 апреля 2016 г. Курск 2016
news -> Российская академия наук отделение физиологических наук


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   287   288   289   290   291   292   293   294   ...   848


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница