Российская академия наук


THE "NEUROLOCATOR", MATHEMATICAL MODEL OF TRACE CONDITIONING



страница843/848
Дата10.12.2019
Размер1.98 Mb.
1   ...   840   841   842   843   844   845   846   847   848
THE "NEUROLOCATOR", MATHEMATICAL MODEL OF TRACE CONDITIONING

Hegumen Theophan (V.I.Kryukov)
St. Daniel Monastery, Moscow, Russia, kryukov@msdm.ru
The modeling of trace conditioning is a rather difficult mathematical problem and presents a challenge to the behavior and connectionist approaches mainly due to a time gap between CS and US. In particular, how neurons and synapses operating on a millisecond time scale can encode information about trace intervals on the scale of seconds and tens of seconds. By means of the mathematical analyses of the stochastic differential equation, the “Neurolocator” model is shown to be capable of explaining most of the experimental effects in the field. They include: (a) the boundary conditions for hippocampal involvement in Pavlovian conditioning, (b) the existence of optimal values of trace conditioning parameters, (c) the explanation of timing effects and scalar property, (d) the hippocampal lesion effects, (e) the central role of theta-regulated attention.

Каталог: news
news -> Умеренные когнитивные нарушения у больных с сосудистым поражением головного мозга 14. 01. 11 нервные болезни
news -> 15-й международный медицинский форум «качество и безопасность оказания медицинской помощи» нижегородская ярмарка россия, Нижний Новгород
news -> Сборник материалов
news -> Разработка технологии вкусоароматических добавок с применением сенсорных технологий
news -> «казұму 85 жыл: жетістіктері мен келешегі» халықаралық ғылыми-тəжірибелік конференция аясындағы «клиникалық фармация: халықаралық ТƏжірибе мен қазақстанның денсаулық сақтаудағы даму ерекшеліктері»
news -> Программа международной научно-практической конференции 14-15 апреля 2016 г. Курск 2016
news -> Российская академия наук отделение физиологических наук


Поделитесь с Вашими друзьями:
1   ...   840   841   842   843   844   845   846   847   848


База данных защищена авторским правом ©zodorov.ru 2017
обратиться к администрации

    Главная страница